9. (译)Python的隐藏特性(StackOverflow) — 一起写Python文章,一起看Python文章

老生常谈的了:

def foo(x, y):
    print x, y

alist = [1, 2]
adict = {'x': 1, 'y': 2}

foo(*alist)  # 1, 2
foo(**adict)  # 1, 2
>>> x = 3
>>> 1 < x < 5
True
>>> 4 > x >=3
True
>>> def foo(x=[]):
...     x.append(1)
...     print x
...
>>> foo()
[1]
>>> foo()
[1, 1]

更安全的做法:

>>> def foo(x=None):
...     if x is None:
...         x = []
...     x.append(1)
...     print x
...
>>> foo()
[1]
>>> foo()
[1]
>>>

dct.get(key[, default_value]) , 当字典 dct 中找不到 key 时, get 就会返回 default_value

sum[value] = sum.get(value, 0) + 1
>>> print "Hello %(name)s !" % {'name': 'James'}
Hello James !
>>> print "I am years %(age)i years old" % {'age': 18}
I am years 18 years old

更新些的格式化:

>>> print "Hello {name} !".format(name="James")
Hello James !

快有些模板引擎的味道了:)

>>> for i in (1, 3, 5):
...     if i % 2 == 0:
...         break
... else:
...     print "var i is always an odd"
...
var i is always an odd
>>>

else 语句块会在循环结束后执行,除非在循环块中执行 break

Python 2.5之后引入的。当查找不到 key 的时候,会执行这个方法。

>>> class Dict(dict):
...   def __missing__(self, key):
...     self[key] = []
...     return self[key]
...
>>> dct = Dict()
>>> dct["foo"].append(1)
>>> dct["foo"].append(2)
>>> dct["foo"]
[1, 2]

这很像 collections.defaultdict 不是吗?

>>> from collections import defaultdict
>>> dct = defaultdict(list)
>>> dct["foo"]
[]
>>> dct["bar"].append("Hello")
>>> dct
defaultdict(<type 'list'>, {'foo': [], 'bar': ['Hello']})

还能用步长 -1 来反转链表:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> a[::2]
[1, 3, 5]
>>> a[::-1]
[5, 4, 3, 2, 1]
>>>
>>> Name = "Wang" "Hong"
>>> Name
'WangHong'

连接多行:

>>> Name = "Wang" \
...  "Hong"
>>> Name
'WangHong'
>>> range(4)
[0, 1, 2, 3]
>>> _
[0, 1, 2, 3]

_ 即Python解释器上一次返回的值

Python描述器是Python 中很魔幻的东西,方法等都是描述器。不再举例

import this
>>> [(i, j) for i in range(3) for j in range(i)]
[(1, 0), (2, 0), (2, 1)]
try:
  put_4000000000_volts_through_it(parrot)
except Voom:
  print "'E's pining!"
else:
  print "This parrot is no more!"
finally:
  end_sketch()
>>> print >> open("somefile", "w+"), "Hello World"

注意打开的模式: "w+" 而不能 "w" , 当然 "a" 是可以的

Python 3 中你可以直接使用省略号这个文法:

Python 3.2 (r32:88445, Oct 20 2012, 14:09:50)
[GCC 4.5.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> ...
Ellipsis

Python2 中呢?

>>> class C(object):
...  def __getitem__(self, item):
...   return item
...
>>> C()[1:2, ..., 3]
(slice(1, 2, None), Ellipsis, 3)
>>>

真的但愿Python2也这样:

>>> a, b, *rest = range(10)
>>> a
0
>>> b
1
>>> rest
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>

当然也可以取出最后一个:

>>> first, second, *rest, last = range(10)
>>> first
0
>>> second
1
>>> last
9
>>> rest
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

我们都知道内置函数 pow, pow(x, y)x ** y

但是它还可以有第三个参数:

>>> pow(4, 2, 2)
0
>>> pow(4, 2, 3)
1

其实第三个参数是来求模的: pow(x, y, z) == (x ** y) % z

注意,内置的 powmath.pow 并不是一个函数,后者只接受2个参数

enumerate 很赞,可以给我们索引和序列值的对, 但是它还有第二个参数:

>>> lst = ["a", "b", "c"]
>>> list(enumerate(lst, 1))
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

这个参数用来: 指明索引的起始值

新建一个集合,我们会:

>>> set([1,2,3])

在Python 2.7 之后可以这么写了:

>>> {1,2,3}
set([1, 2, 3])
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> a[1:4] = []
>>> a
[1, 5, 6, 7]

当然用 del a[1:4] 也是可以的

去除偶数项(偶数索引的):

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> del a[::2]
>>> a
[1, 3, 5, 7]

这个真的鲜为人知, 我们可以用 isinstance(x, (float, int)) 来判断 x 是不是数:

>>> isinstance(1, (float, int))
True
>>> isinstance(1.3, (float, int))
True
>>> isinstance("1.3", (float, int))
False

那么对于第三个测试,你把 str 加入元组就可以看到这是怎么回事了:

>>> isinstance("1.3", (float, int, str))
True

也就是那个元组里面是 的关系,只要是其中一个的实例就返回 True

>>> a, b = {}, {}
>>> a['b'] = b
>>> b['a'] = a
>>> a
{'b': {'a': {...}}}

当然你可以制作一个链表中的无限循环:

>>> a, b =  [], []
>>> a.append(b)
>>> b.append(a)
>>> a
[[[...]]]

真心不知道有什么用,不过蛮好玩的不是吗

所以说,Python很赞:

>>> int(u'1234')
1234

不只是ASCII字符串的可以认出来,连Unicode的也可以。

回答这个答案的人太坏了:)

>>> class O(object):pass
...
>>> o = O()
>>> setattr(o, "can't touch this", 123)
>>> o.can't touch this
  File "<stdin>", line 1
    o.can't touch this
                     ^
SyntaxError: EOL while scanning string literal
>>>

不过,能用 setattr 设置属性,就可以用 getattr 取出

欢迎fork, 追加内容。


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原文链接: pyzh.readthedocs.io